אחריות לבדיקת עובדות (הפניות): [תיעוד רשמי: מקור אחד] [מאמרי מחקר עם ביקורת עמיתים: מקור אחד] [אתר אקדמי: מקור אחד]
| על ידי ריצ'רד אהרן - בשנה שעברה, ChatGPT הצית את העולם כאחד מצ'אטבוטי הבינה המלאכותית המתקדמים ביותר שקיימים, אך כעת ה-OpenAI של אילון מאסק העלה את הרף שוב.
גם אם אתה חי מתחת לסלע, כנראה שחווית חלק מההתרגשות סביב הצ'אטבוט של Open AI, ChatGPT, שיצא בנובמבר 2022.
בעוד שחברות טכנולוגיה מציגות לעתים קרובות את המוצרים החדשים שלהן כ"דבר הגדול הבא", קבוצת הדגמים של Open AI של דגמי שפות גדולות GPT סובבה את הראש לכל עבר.
על פני השטח, זה היה שירות שליחים מבוסס טקסט עם מחשב שמדבר בחזרה בצד השני. זה לא דיבר בקול או יצר משוב ויזואלי - הוא פשוט קרא וירק שורות טקסט.
אז למה אנשים התאהבו בו?
מכיוון שזה הפך את החיים לקלים יותר, זה ביצע את העבודה ועשה זאת היטב. אבל, כמובן, זה תלוי למה אתה משתמש בו; זה לא יכביסה או יבשל בשבילך - אבל זה ייתן לך כמה רעיונות למתכונים הגונים!
עם זאת, עבור כותבים ומקודדים זה המקום שבו הוא זורח, בקשו ממנו לכתוב תוכנת מחשב בכל שפה, וזה עושה עבודה מרשימה למדי.
הייחודיות שלו טמונה באופן שניתן לתת לו הנחיות מאוד פשטניות או לא ברורות, ולרוב הוא ישלים את החסר ויעשה את ההנחות הנכונות.
עבור סופרים, הם יכולים להעתיק ולהדביק חלק מטקסט ולבקש לסכם אותו בפסקה אחת - אין בעיה. אתה יכול להשתמש בו כבודק איות ודקדוק בסיסי, אבל זה מבזבז את הכישרונות שלו. לא רק שהוא יתקן טעויות וישפר את הבהירות, בדיוק כמו כל עוזר כתיבה בינה מלאכותית מתקדמת, אלא שאתה יכול גם לבקש ממנו לשכתב את כל היצירה שלך או לכתוב את כולו מאפס (אם תתעצל).
פן ישכחו…
זה היה סיוט עגום עבור מורים ובוחנים כאשר הוא פתח קופסת תולעים חדשה במאבק נגד רמאות. אבל, כמובן, זה לא עוזר ש-OpenAI בדקה את ה-GPTs על ידי מתן בחינות בית ספר סטנדרטיות, וכפי שתראה להלן, עם תוצאות יוצאות דופן.
כדי להבין באמת את כוחו, עליכם להתנסות בעצמכם, אבל בסך הכל, איכות הפלט מרשימה, בעיקר משום שהיא יכולה לייצר קטעים מורחבים ומפורטים של תוכן, לא רק משפט או שניים.
אבל זה היה רק GPT-3.5...
אתמול פורסמו ידיעות על כך GPT-4 מוכן, וזו מפלצת חדשה לגמרי.
ראשית, על פי הדיווחים הוא יכול לעבד תוכן תמונה כמו גם טקסט, משהו שקהילת הטכנולוגיה התחננה אליו. נראה כי בטיחות היא נקודת המוקד עבור GPT-4, עם "סבירות נמוכה יותר של 82% להגיב לבקשות לתוכן אסור".
בקיצור, זה גדול יותר...
ה-GPTs נקראים מודלים גדולים לשפה - הם ניזונים מקבוצות ענק של נתונים על שפה ומשתמשים בהסתברויות כדי לחזות את רצף המילים. על ידי בחינת מיליארדי פרמטרים על מבנה השפה, התוכנית תבחן מילה או קבוצת מילים, תחשב את ההסתברויות של המילים הבאות ולאחר מכן תבחר את הסבירות הגבוהה ביותר.
לדוגמה, קח את המשפט "רצתי במעלה ה..." - ואז קח את המילים הבאות, "כלב", "כדור", "מדרגות" או "גבעה".
אינטואיטיבית, אנו יודעים ש"כלב" ו"כדור" אינם הגיוניים, אבל "מדרגות" ו"גבעה" הן שתיהן בחירות ברות קיימא. עם זאת, לתוכנית למידה עמוקה אין אינטואיציה אנושית; הוא יסתכל על כמות גדולה של טקסט ויחשב את ההסתברויות של כל מילה בעקבות המשפט "רצתי במעלה ה...".
נניח ש"כלב" ו"כדור" מתרחשים פחות מ-0.001% מהפעמים לאחר המשפט הזה ונאמר של"מדרגות" יש סבירות של 20% לעקוב אחר המילים האלה, אבל ל"גבעה" יש סבירות של 21%. אז, המכונה תבחר "גבעה" ותוציא: "רצתי במעלה הגבעה."
יכול להיות שזה לא בסדר? כמובן, אבל יש לו סבירות גבוהה יותר להיות נכונה, וככל שיש לו יותר נתונים, כך הוא יהיה מדויק יותר.
זה לא כל כך פשוט; ברגע שלמודל יש את הנתונים, הוא נבדק ומכוונן על ידי סוקרים אנושיים לצורך דיוק וכדי למזער "הזיה", הנטייה לייצר זבל שטותי - בחירת המילים הלא נכונות!
GPT-4 הוא הדגם הגדול ביותר עד כה, בסדרי גודל רבים, למרות שמספר הפרמטרים המדויק לא נחשף. בעבר, GPT-3 היה גדול פי 100 מ-GPT-2, עם 175 מיליארד פרמטרים ל-2 מיליארד של GPT -1.5. אנו יכולים להניח עלייה דומה עם GPT-4. בנוסף, אנו יודעים שהתוכנית עברה כוונון עדין אינטנסיבי באמצעות למידה חיזוק ממשוב אנושי. זה כרוך בבקשה מבני אדם לדרג את התגובות של הצ'אטבוט, והציונים הללו מוחזרים כדי "ללמד אותו" לייצר תפוקות טובות יותר.
Open-AI נשאר חשאי לגבי GPT-4, תוך ציון "הן הנוף התחרותי והן השלכות הבטיחות". לפיכך, גודל הדגם המדויק, החומרה ושיטות ההדרכה אינם ידועים.
הם אמרו את זה:
"GPT-4 יכול לפתור בעיות קשות בדיוק רב יותר, הודות לידע הכללי הרחב יותר ויכולות פתרון הבעיות שלו." סבירות נמוכה ב-82% מ-GPT-3.5 להגיב לבקשות לתוכן אסור ו-60% פחות סבירות להמציא דברים.
הנה החלק המפחיד:
GPT-4 הצליח בצורה משמעותית יותר מרוב הנבחנים האנושיים ו-GPT-3.5 במבחנים בבית הספר. לדוגמה, בבחינת הלשכה האחידה (משפטים), היא קיבלה ציון ב-90% העליונים, לעומת GPT-3.5, שקיבל ציון באחוזון העשירי המעורר רחמים. בסטטיסטיקה של AP, פסיכולוגיה של AP, ביולוגיה של AP ותולדות האמנות של AP (מקבילות ברמה A בבריטניה), GPT-10 קיבל ציון בין המאה ה-4 למאה ה-80 - במילים אחרות, לפעמים מנצח את כולם!
לא הכל טוב:
מעניין לציין שהוא עשה את העניים ביותר (מאות 8 עד 22) בספרות ובהלחנה האנגלית ויכול היה להיות מרשים יותר בחשבון (מאות 43 עד 59).
בטוויטר, כמה אנשים הדגימו כיצד GPT-4 הפך קו מתאר מקושקש של אתר אינטרנט על מפית ליישום מקוון פונקציונלי לחלוטין.
בסך הכל, OpenAI הדגישה את שיפור הדיוק והבטיחות בתור השיפורים הקריטיים של GPT-4. זה הרבה פחות סביר להגיב למשתמשים שמבקשים הוראות ליצירת פצצה, למשל. הוא גם מסוגל להתמודד עם תוכן ארוך בהרבה מקודמו, ומעבד 25,000 מילים לעומת כ-1,500 מילים.
GPT-4 הוגדר כ"יצירתי" יותר מבעבר - על פי OpenAI, "הוא יכול ליצור, לערוך ולחזור עם משתמשים במשימות כתיבה יצירתיות וטכניות, כגון הלחנת שירים, כתיבת תסריטים..."
לבסוף, אולי הגדול מכולם, יש לו "חזון", היכולת לנתח ולסווג את תוכן התמונות.
בינה מלאכותית הגיעה, ובין אם אתה מוצא את האבולוציה שלה מרגשת או מפחידה, אי אפשר להכחיש שהיא כאן כדי להישאר. בעוד שחלקם עשויים לדאוג להחלפה, מי שיאמץ את הפוטנציאל שלו ישתמש בו ככלי החזק ביותר שיש.
אנחנו צריכים את עזרתך! אנו מביאים לכם את החדשות הלא מצונזרות עבור חופשי, אבל אנחנו יכולים לעשות זאת רק הודות לתמיכה של קוראים נאמנים בדיוק כמו אתה! אם אתה מאמין בחופש דיבור ונהנה חדשות אמיתיות, אנא שקול לתמוך במשימה שלנו על ידי להפוך לפטרון או על ידי ביצוע א תרומה חד פעמית כאן. % 20 של הכל הכספים נתרמים לוותיקים!
מאמר זה אפשרי רק בזכות שלנו ספונסרים ופטרונים!
הצטרפו לדיון!